[GA4 Migration] GA4 की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर करने के पांच तरीके

अपनी वेबसाइटों और ऐप्लिकेशन के लिए GA4 डेटा कलेक्शन सेट अप करने के बाद, ज़्यादा सटीक और काम का डेटा पाने के लिए आपको कुछ अतिरिक्त कदम उठाने होंगे.

बुनियादी सेटअप के लिए, GA4 पर स्विच करने की बारे में जानकारी लेख में दिया गया तरीका अपनाएं

अगर आपके पास ज़्यादा बेहतर तरीके से लागू करने की सुविधा है, तो यह लेख आपको ज़्यादा काम का GA4 डेटा पाने के लिए पांच अलग-अलग तरीके मुहैया कराता है.

1. GA4 प्रॉपर्टी को सही तरीके से सेट अप करना

Google Analytics 4 प्रॉपर्टी सेटअप असिस्टेंट टूल का इस्तेमाल करके, एक नई GA4 प्रॉपर्टी बनाई जा सकती है. यह प्रॉपर्टी, आपकी मौजूदा UA प्रॉपर्टी के साथ डेटा इकट्ठा करती है. इससे आपकी UA प्रॉपर्टी में कोई बदलाव नहीं होगा. प्रॉपर्टी सिलेक्टर या एडमिन पेज का इस्तेमाल करके, दोनों प्रॉपर्टी को ऐक्सेस किया जा सकता है.


2. सही डेटा इकट्ठा करना.

आपके कारोबार के लक्ष्यों के हिसाब से सबसे काम का डेटा इकट्ठा करें. इससे आपको अपनी ज़रूरत के हिसाब से अहम जानकारी ढूंढने में आसानी होगी. इसमें आपकी डेटा स्ट्रीम, इवेंट, डाइमेंशन, और मेट्रिक सेट अप करना शामिल है. पक्का करें कि आपको पता है कि नया डेटा मॉडल क्या है और यह किस तरह से Universal Analytics से अलग है.

  • कारोबार के लिहाज़ से सबसे ज़रूरी उपयोगकर्ता कार्रवाइयों को मेज़र करने और उनका विश्लेषण करने के लिए, कन्वर्ज़न सेट अप किया जा सकता है.
  • Google Ads में क्रॉस-डिवाइस रिपोर्टिंग, क्रॉस-डिवाइस रीमार्केटिंग, और क्रॉस-डिवाइस कन्वर्ज़न एक्सपोर्ट जैसे सिग्नल चालू किए जा सकते हैं.
  • Search Console को लिंक करने पर, Analytics में आपकी वेबसाइट के लिए खोज के नतीजों का विश्लेषण करने और उन्हें व्यवस्थित करने में मदद मिल सकती है.

3. कस्टम डाइमेंशन और मेट्रिक का इस्तेमाल करना.

कस्टम डाइमेंशन और मेट्रिक की मदद से, आपको अपने उपयोगकर्ताओं के बारे में जानकारी मिलती है. साथ ही, यह भी पता चलता है कि उपयोगकर्ता आपकी साइट या ऐप्लिकेशन से कैसे इंटरैक्ट करते हैं. ये डाइमेंशन और मेट्रिक तब काम आती हैं, जब पहले से तय डाइमेंशन और मेट्रिक से वह डेटा न मिले जिसका आपको विश्लेषण करना है.

इन डाइमेंशन और मेट्रिक का इस्तेमाल किया जा सकता है:

  • आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन पर उपयोगकर्ताओं की जानकारी देने वाले किसी एट्रिब्यूट का विश्लेषण करने के लिए, उपयोगकर्ता के स्कोप वाले कस्टम डाइमेंशन.
  • किसी इवेंट की जानकारी देने वाले एट्रिब्यूट (जैसे कि इवेंट की वैल्यू या तय की गई कार्रवाई पूरी हुई या नहीं) का विश्लेषण करने के लिए, इवेंट के स्कोप वाले कस्टम डाइमेंशन.
  • आपके ऑनलाइन स्टोर पर बेचे जाने वाले किसी प्रॉडक्ट या सेवा की जानकारी देने वाले एट्रिब्यूट का विश्लेषण करने के लिए, आइटम के स्कोप वाले कस्टम डाइमेंशन. उदाहरण के लिए, किसी प्रॉडक्ट के रंग, साइज़, रेटिंग या स्टेटस का विश्लेषण किया जा सकता है.
  • किसी इवेंट पैरामीटर से डेटा पॉइंट का विश्लेषण करने के लिए, कस्टम मेट्रिक. उदाहरण के लिए, किसी इवेंट पैरामीटर से ट्रांज़ैक्शन की वैल्यू का विश्लेषण किया जा सकता है.
  • Google Analytics 4 (GA4) और Universal Analytics (UA) के बीच मेट्रिक में अंतर के बारे में ज़्यादा जानें

4. डेटा के रखरखाव का समय बढ़ाना

Google Analytics में सेव किया गया उपयोगकर्ता-लेवल और इवेंट-लेवल का डेटा, Analytics के सर्वर से अपने-आप मिट जाता है. हालांकि, आपके पास इसके लिए समय तय करने का विकल्प होता है. ऐसा इन दो तरीकों से किया जा सकता है: डेटा के रखरखाव के लिए कोई अवधि सेट करके या डेटा अपने-आप मिटाए जाने का अनुरोध करके. डेटा के रखरखाव की अवधि 14, 26, 38 या 50 महीने पर सेट की जा सकती है. इसके अलावा, इसे 'हमेशा के लिए बनाए रखें' पर भी सेट किया जा सकता है. डेटा मिटाने का अनुरोध करके, दी गई तारीख की सीमा वाले फ़ील्ड का पूरा डेटा या सिर्फ़ दी गई कुंजी से मैच होने वाला डेटा मिटाया जा सकता है.


5. अनचाहे रेफ़रल हटाना

अनचाहे रेफ़रल की वजह से, आपका डेटा खराब हो सकता है. साथ ही, इससे आपके कन्वर्ज़न ट्रैक करने में मुश्किल हो सकती है. UA में सेट किए गए एक्सक्लूज़न, Google Ads को एट्रिब्यूट किए गए कन्वर्ज़न पर असर डाल सकते हैं. अगर GA4 में ये एक्सक्लूज़न सही से सेट अप नहीं किए गए हैं, तो Google Ads को एट्रिब्यूट किए गए क्रेडिट में अंतर हो सकता है. उदाहरण के लिए, पेमेंट की सेवा देने वाली PayPal जैसी कंपनियों के लिए अक्सर UA में एक्सक्लूज़न बनाए जाते हैं. अगर रेफ़रर को UA में बाहर रखा गया, लेकिन GA4 में नहीं, तो GA4 कन्वर्ज़न को GA4 में गलत तरीके से एट्रिब्यूट किया जा सकता है. इस वजह से, UA की तुलना में Google के पेड चैनल को कम कन्वर्ज़न एट्रिब्यूट किए जाते हैं. रेफ़रल एक्सक्लूज़न, Google Ads में एक्सपोर्ट किए गए कन्वर्ज़न क्रेडिट की गिनती पर असर डालते हैं. गलत एट्रिब्यूशन को कम करने के लिए, UA और GA4 के बीच रेफ़रल एक्सक्लूज़न सेटिंग को मैच करें. ध्यान दें कि रेफ़रल को बाहर रखने से Google Analytics प्रॉपर्टी में कन्वर्ज़न की कुल संख्या में बदलाव नहीं होता. इससे सिर्फ़ कन्वर्ज़न को एट्रिब्यूट करने के तरीके पर असर पड़ता है. UA में रेफ़रल एक्सक्लूज़न के बारे में ज़्यादा जानें.

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